<p>Horizon kapsamında olan PRIMA (Partnership for Research and Innovation in Mediterranean Area) programına proje hazırlamak ister misiniz?&nbsp;</p><p><br></p><p>Öyleyse, Biosfer bu konuda da hizmet sunmaya hazır.&nbsp;</p><p><br></p><p>Detay ve koşullar için ulaşabilirsiniz.&nbsp;</p>

Biosfer Su ve  Tarım Teknolojileri

Kahramanmaraş

PRIMA PROJESİ EĞİTİMİ

Proje Partneri

PRIMA programında fon kazanmanın nasıl olduğunu ve bu kapsamda kurum içi Argenizi nasıl geliştirebileceğinizi konuşalım. Kurumsal gelişiminiz için uluslararasılaşma yolunda PRIMA ile, Akdeniz yenilikçi ekosisteminde gerçekten fark yaratabilirsiniz.

AB Ufuk Avrupa

<p>Shell ve IBM iş birliği, enerji sekt&ouml;r&uuml;n&uuml;n dijital d&ouml;n&uuml;ş&uuml;m&uuml;n&uuml; hızlandırmaya y&ouml;nelik stratejik bir teknoloji ortaklığı olarak şekillendi. Bu iş birliği, &ouml;zellikle b&uuml;y&uuml;k &ouml;l&ccedil;ekli enerji operasyonlarında veri analitiği, yapay zeka ve &ouml;ng&ouml;r&uuml;c&uuml; bakım uygulamalarının yaygınlaştırılmasına odaklandı.</p>

<h3>Başlangı&ccedil; Noktası:</h3>

<p>Shell, d&uuml;nya genelinde binlerce kuyuyu, rafineriyi ve lojistik ağı y&ouml;neten k&uuml;resel bir enerji şirketi olarak operasyonel karmaşıklıkla karşı karşıyaydı. Ekipman arızaları, planlanmamış duruşlar ve bakım s&uuml;re&ccedil;leri ciddi maliyetler yaratıyordu.</p>

<p>IBM ise end&uuml;striyel yapay zeka, IoT (Nesnelerin İnterneti) ve veri analitiği &ccedil;&ouml;z&uuml;mlerinde g&uuml;&ccedil;l&uuml; bir altyapıya sahipti. &Ouml;zellikle Maximo varlık y&ouml;netim sistemi ve yapay zeka tabanlı analiz kabiliyetleri, ağır sanayi ve enerji sekt&ouml;rleri i&ccedil;in &ouml;l&ccedil;eklenebilir &ccedil;&ouml;z&uuml;mler sunuyordu.</p>

<h3>&nbsp;</h3>

<h3>İş Birliği ve Teknolojinin Buluşması:</h3>

<p>Shell, operasyonel varlıklarının performansını artırmak amacıyla IBM&rsquo;in yapay zeka destekli varlık y&ouml;netimi &ccedil;&ouml;z&uuml;mlerini entegre etmeye başladı.</p>

<p>Bu kapsamda:</p>

<ul>
	<li>
	<p>Sens&ouml;r verileri ger&ccedil;ek zamanlı olarak analiz edildi.</p>
	</li>
	<li>
	<p>Kritik ekipmanlar i&ccedil;in &ouml;ng&ouml;r&uuml;c&uuml; bakım modelleri geliştirildi.</p>
	</li>
	<li>
	<p>Arıza oluşmadan &ouml;nce risk sinyalleri tespit edildi.</p>
	</li>
</ul>

<p>IBM&rsquo;in yapay zeka algoritmaları, Shell&rsquo;in sahadan gelen b&uuml;y&uuml;k hacimli verilerini işleyerek ekipman sağlığına dair erken uyarılar &uuml;retti. B&ouml;ylece bakım s&uuml;re&ccedil;leri reaktif yapıdan proaktif ve veri temelli bir modele evrildi.</p>

<p>Ayrıca karbon y&ouml;netimi ve s&uuml;rd&uuml;r&uuml;lebilirlik alanında veri analitiği &ccedil;&ouml;z&uuml;mleri geliştirilerek emisyon takibi ve raporlama s&uuml;re&ccedil;leri dijitalleştirildi.</p>

<h3>&nbsp;</h3>

<h3>Ama&ccedil; ve Sonu&ccedil;lar:</h3>

<p>Bu iş birliğinin temel amacı, operasyonel verimliliği artırırken maliyetleri d&uuml;ş&uuml;rmek ve s&uuml;rd&uuml;r&uuml;lebilirlik hedeflerini desteklemekti.</p>

<p>Elde edilen kazanımlar:</p>

<ul>
	<li>
	<p>Planlanmamış duruşların azaltılması</p>
	</li>
	<li>
	<p>Bakım maliyetlerinde optimizasyon</p>
	</li>
	<li>
	<p>Varlık &ouml;mr&uuml;n&uuml;n uzatılması</p>
	</li>
	<li>
	<p>Emisyon ve enerji kullanım verilerinin daha şeffaf izlenmesi</p>
	</li>
</ul>

<p>Shell &amp; IBM ortaklığı, enerji sekt&ouml;r&uuml;nde dijitalleşmenin yalnızca yazılım yatırımı değil; operasyonel strateji d&ouml;n&uuml;ş&uuml;m&uuml; anlamına geldiğini g&ouml;sterdi.</p>

<p>Bu iş birliği, ağır sanayide veri odaklı karar alma k&uuml;lt&uuml;r&uuml;n&uuml;n nasıl kurumsallaştırılabileceğine dair g&uuml;&ccedil;l&uuml; bir &ouml;rnek olarak &ouml;ne &ccedil;ıktı.</p>

Shell ve IBM iş birliği, enerji sektörünün dijital dönüşümünü hızlandırmaya yönelik stratejik bir teknoloji ortaklığı olarak şekillendi. Bu iş birliği, özellikle büyük ölçekli enerji operasyonlarında veri analitiği, yapay zeka ve öngörücü bakım uygulamalarının yaygınlaştırılmasına odaklandı.