Yapay Zekâ Destekli Kestirimci Kalite Kontrol ve Hata Kaynağı Analiz Sistemi

Bu proje ile üretim hattından gelen kalite kontrol verileri (boyutsal hatalar, iplik kopmaları, desen kaymaları, renk sapmaları, laboratuvar test sonuçları vb.) yapay zekâ algoritmaları ile analiz edilerek, kalite problemlerinin üretim sürecinde hangi aşa

Bu proje ile üretim hattından gelen kalite kontrol verileri (boyutsal hatalar, iplik kopmaları, desen kaymaları, renk sapmaları, laboratuvar test sonuçları vb.) yapay zekâ algoritmaları ile analiz edilerek, kalite problemlerinin üretim sürecinde hangi aşamada ve hangi parametreler altında oluşma riskinin yüksek olduğu öngörülecektir. Sistem, geçmiş hata örüntülerinden öğrenerek, üretim devam ederken kalite dışına çıkabilecek partileri önceden işaretleyecek ve operatör/mühendisleri gerçek zamanlı uyaracaktır. Ayrıca hata kök nedenlerine dair sezgisel analizler sunarak, hataların sistematik olarak azaltılmasını sağlayacak karar destek önerileri geliştirecektir. Böylece kalite maliyetleri düşecek, fire oranı azalacak ve ilk seferde doğru üretim oranı (first-pass yield) artacaktır.