fikirden nihai ürüne kadar her aşamada teknik çözüm ve tasarım desteği veriyorum. Farklı sektörler için&nbsp; çok sayıda ödüllü tasarım projesi geliştrdim. Projelerinizin daha hızlı ve verimli bir şekilde hayata geçmesine&nbsp;destek olabilrim.

muharrem şeyda

İstanbul

Tasarım, problem çözümü ve inovasyon desteği

Çözüm Sunan

10 yıldan uzun tecrübeye sahip endüstriye tasarımcıyım. Farklı sektörlerde çok sayıda inovatif tasarım ve detay çözümü geliştirdim. Vazgeçilen projelerin hayata geçmesine yardımcı oldum. Projelerin ticari başarısı için danışmanlık verdim.

Ar-Ge Hizmeti

Teknik Danışmanlık

Fikir

Nihai Ürün

Firmamız, 2018 yılından bu yana Ar-Ge Merkezi statüsünde faaliyet göstermekte olup, farklı disiplinleri bir araya getiren çok sayıda TÜBİTAK destekli Ar-Ge projesini başarıyla yürütmektedir. İçten yanmalı motorlar için hava, yağ ve yakıt filtreleri tasarımı ve üretimi ana faaliyet alanımız olup, bu kapsamda ileri mühendislik çözümleri geliştirmekteyiz. Ar-Ge faaliyetlerimiz; kimya, tekstil ve malzeme mühendisliği başta olmak üzere multidisipliner bir yapıya sahiptir. Üretim süreçlerimizde kullanılan tutkal, poliüretan ve benzeri kimyasal sistemler firmamız bünyesinde geliştirilmekte ve üretilmektedir. Ayrıca sac şekillendirme ve galvanizleme işlemleri de firmamız bünyesinde gerçekleştirilmektedir. Özellikle süzücü yüzey (filtrasyon medyası) geliştirilmesi konusunda uzun yıllara dayanan Ar-Ge tecrübesine sahip olup; performans, dayanım, verimlilik ve sürdürülebilirlik odaklı projeler yürütmekteyiz. Bu yetkinliklerimiz doğrultusunda, AB Horizon, EUREKA ve Eurostars başta olmak üzere uluslararası fon programları kapsamında geliştirilecek projelerde konsorsiyum üyesi veya proje partneri olarak aktif rol almaya açığız. Akademik kurumlar, araştırma merkezleri, KOBİ’ler ve sanayi kuruluşları ile uzun vadeli, yüksek katma değerli ve ticarileşme potansiyeli olan projelerde iş birliği yapmaktan memnuniyet duyarız.

Şampiyon Filtre Pazarlama Sanayi ve Ticaret A.Ş.

Hatay

Uluslararası Ar-Ge Projeleri İçin Konsorsiyum / Proje Partneri Arayışı

Proje Partneri

Ar-Ge Merkezi olan firmamız, AB ve diğer uluslararası fon programları kapsamında yürütülecek projelerde konsorsiyum üyesi veya proje partneri olarak yer almak istemektedir. Uygun iş birliklerine açığız.

AB Eureka

AB Ufuk Avrupa

Kümelenme Projesi

AB Diğer

Noviboard tarafından organize edilen Ar-Ge ve tasarım merkezlerinin katılım sağlayacağı "iş birliği buluşmaları" gerçekleştirilecektir. Fiziksel olarak gerçekleştirilecek olan etkinlik adresi ve tarihi ayrıca paylaşılacaktır.&nbsp; Etkinlik katılımı sağlayacak merkezler belirlendikten sonra B2B görüşme planlaması Noviboard üzerinden sağlanacaktır.&nbsp; Katılım ücretsizdir.&nbsp;

Esra Şakar - Noviboard

Ar-Ge ve Tasarımda İş Birliği Buluşmaları

Noviboard tarafından organize edilen Ar-Ge ve tasarım merkezlerinin katılım sağlayacağı "iş birliği buluşmaları"  Bursa'da fiziksel olarak gerçekleştirilecektir.

OtoScore – Türkiye’nin Standart Araç Puanlama Sistemi OtoScore, Türkiye’de araç değerleme süreçlerine yeni bir standart kazandırmak amacıyla geliştirilmiş, bilimsel ve objektif bir puanlama platformudur. 2000 puanlık skala ve 8 temel değerlendirme kriteri ile her araç, belirlenmiş ulusal standartlara göre analiz edilir ve tek bir güvenilir skor ile tanımlanır. Güvenilirlik ve Şeffaflık Finans sektöründe Findeks’in kredi skorunda sağladığı tek otorite yaklaşımını, ikinci el otomotiv sektörüne taşıyoruz. OtoScore, bireysel kullanıcılar ve kurumsal aktörler için objektif, şeffaf ve karşılaştırılabilir bir ölçüm sistemi sunar. Böylece araç alım-satım süreçlerinde kararlar, tek ve güvenilir bir referans noktasına dayanır. 8 Kriterli Değerlendirme Sistemi Performans, mekanik durum, kaporta-boya, iç mekân kondisyonu, donanım seviyesi, bakım geçmişi, kaza/hasar kayıtları ve piyasa uyumu gibi kriterler üzerinden yapılan kapsamlı analiz, aracın gerçek değerini ortaya koyar. Sektörel Tek Standart Olma Vizyonu OtoScore yalnızca bir puanlama aracı değil; ikinci el araç ticaretinde güvenin, şeffaflığın ve standartlaşmanın sembolüdür. Hedefimiz, kısa sürede sektörün tek kabul gören puanlama otoritesi haline gelerek; galerilerden ekspertiz firmalarına, bankalardan sigorta şirketlerine kadar tüm paydaşların başvurduğu merkezi bir referans noktası olmaktır. Geliştirme ve Büyüme Potansiyeli Mevcut altyapı, ileri veri analizi, yapay zekâ destekli değerlendirme algoritmaları ve geniş ölçekli veri entegrasyonu ile sürekli geliştirilmektedir. Önümüzdeki dönemde ulusal çapta kullanıcı ve kurum ağının oluşturulması, mobil uygulama lansmanı ve stratejik iş ortaklıklarıyla OtoScore’un sektör standardı haline gelmesi hedeflenmektedir. Kolay Erişim, Anlık Sonuçlar Kullanıcı dostu arayüz ile hem bireysel hem kurumsal kullanıcılar dakikalar içerisinde puanlama raporuna ulaşabilir. Ücretsiz kayıt ve demo erişim imkânı, sistemi deneyimleyerek potansiyelini görmenize olanak tanır. OtoScore – Turkey’s Standard Vehicle Scoring System OtoScore is a scientifically designed and objective scoring platform developed to set a new standard in vehicle valuation processes in Turkey. Using a 2,000-point scale and eight key evaluation criteria, each vehicle is analyzed according to established national standards and defined by a single, reliable score. Reliability and Transparency We bring the single-authority approach that Findeks has achieved in the finance sector’s credit scoring into the second-hand automotive market. OtoScore offers an objective, transparent, and comparable measurement system for both individual users and corporate stakeholders. This ensures that vehicle buying and selling decisions are based on a single, trustworthy reference point. Eight-Criteria Evaluation System Through a comprehensive analysis covering performance, mechanical condition, bodywork/paint, interior condition, equipment level, maintenance history, accident/damage records, and market compatibility, OtoScore reveals the true value of the vehicle. Vision to Become the Sole Industry Standard OtoScore is not just a scoring tool; it is a symbol of trust, transparency, and standardization in the second-hand vehicle trade. Our goal is to rapidly become the sole recognized scoring authority in the sector, serving as the central reference point consulted by all stakeholders—from dealerships to inspection companies, from banks to insurance providers. Development and Growth Potential The existing infrastructure is continuously enhanced with advanced data analytics, AI-powered evaluation algorithms, and large-scale data integration. In the near future, we aim to establish a nationwide network of users and institutions, launch our mobile application, and build strategic partnerships to position OtoScore as the industry standard. Easy Access, Instant Results With our user-friendly interface, both individual and corporate users can receive their scoring reports within minutes. Free registration and demo access allow you to experience the system and see its potential firsthand. https://otoscoretr.netlify.app/dashboard.html

Süleyman Dik

OtoScore – Türkiye’nin Araç Puanlamada Tek Referans Noktası Olmaya Hazırlanan Ulusal Standart Platformu (OtoScore – Turkey’s Emerging National Standard Platform for Becoming the Sole Reference in Vehicle Scoring)

Girişim

OtoScore, Türkiye’de araç değerleme süreçlerine yeni bir standart kazandırmak amacıyla geliştirilmiş, bilimsel ve objektif bir puanlama platformudur.

Tasarım Tamamlandı

Proje
kapsamında, büyük ölçekli tekstil firmalarının boyahane süreçlerinde kullanılan
tarihsel reçete, renk ölçüm verisi (spectrodata), kumaş tipi ve proses
parametreleri yapay zekâ ile analiz edilerek, yeni bir kumaş boyama talebi
geldiğinde hedef renge en kısa sürede ve minimum düzeltme ile ulaşılmasını
sağlayacak bir öneri sistemi geliştirilecektir. Sistem, geçmiş üretimlerde
yaşanan sapmaları ve düzeltmeleri de öğrenerek, benzer yeni siparişlerde olası
renk hatalarını öngörüp reçete önerisini proaktif biçimde optimize edecektir.
Bu sayede su, boya, enerji ve zaman tüketiminde ciddi bir tasarruf sağlanırken,
aynı zamanda renksel tutarlılık da artırılacaktır.

Mahir TORSUN

Yapay Zekâ Destekli Boyahane Reçete Optimizasyonu ve Renksel Tutarlılık Tahmini

Proje kapsamında, büyük ölçekli tekstil firmalarının boyahane süreçlerinde kullanılan tarihsel reçete, renk ölçüm verisi (spectrodata), kumaş tipi ve proses parametreleri yapay zekâ ile analiz edilerek, yeni bir kumaş boyama talebi geldiğinde hedef renge

Diğer Teşvikli Projeler

Bu
proje ile üretim hattından gelen kalite kontrol verileri (boyutsal hatalar,
iplik kopmaları, desen kaymaları, renk sapmaları, laboratuvar test sonuçları
vb.) yapay zekâ algoritmaları ile analiz edilerek, kalite problemlerinin üretim
sürecinde hangi aşamada ve hangi parametreler altında oluşma riskinin yüksek
olduğu öngörülecektir. Sistem, geçmiş hata örüntülerinden öğrenerek, üretim
devam ederken kalite dışına çıkabilecek partileri önceden işaretleyecek ve
operatör/mühendisleri gerçek zamanlı uyaracaktır. Ayrıca hata kök nedenlerine
dair sezgisel analizler sunarak, hataların sistematik olarak azaltılmasını
sağlayacak karar destek önerileri geliştirecektir. Böylece kalite maliyetleri
düşecek, fire oranı azalacak ve ilk seferde doğru üretim oranı (first-pass
yield) artacaktır.

Yapay Zekâ Destekli Kestirimci Kalite Kontrol ve Hata Kaynağı Analiz Sistemi

Bu proje ile üretim hattından gelen kalite kontrol verileri (boyutsal hatalar, iplik kopmaları, desen kaymaları, renk sapmaları, laboratuvar test sonuçları vb.) yapay zekâ algoritmaları ile analiz edilerek, kalite problemlerinin üretim sürecinde hangi aşa

Bu
 projede, müşterilerden gelen sipariş geçmişi, sezonluk trendler, koleksiyon
 planlamaları ve pazar hareketleri gibi verilerden yararlanarak, yapay zekâ
 tabanlı bir talep tahminleme sistemi geliştirilecektir. Bu sistem, kumaş
 siparişlerinin kompozisyon ve renk bazlı eğilimlerini öngörerek, hangi tür
 ipliklerin hangi miktarda ve ne zaman üretilmesi gerektiğini otomatik olarak
 planlayacaktır. Böylece iplik üretim hattı, ana kumaş siparişi gelmeden önce
 optimize edilmiş üretim planına göre çalışacak, hammadde temin süresi kısalacak
 ve iplik stoku dengeli tutulacaktır. Bu yaklaşım, üretim çevrim süresini
 azaltırken, atıl stok ve acil üretim riskini minimuma indirerek işletmeye
 yüksek operasyonel esneklik sağlayacaktır.

Yapay Zekâ Destekli Talep Tahmini ile Proaktif İplik Üretim ve Stok Optimizasyonu:

Bu projede, müşterilerden gelen sipariş geçmişi, sezonluk trendler, koleksiyon planlamaları ve pazar hareketleri gibi verilerden yararlanarak, yapay zekâ tabanlı bir talep tahminleme sistemi geliştirilecektir. Bu sistem, kumaş siparişlerinin kompozisyon v

Bu
 proje kapsamında geliştirilecek yapay zekâ tabanlı müşteri temsilcisi asistanı,
 firmamızın müşteri ilişkilerinde yüksek verimlilik ve kalite artışı sağlamayı
 hedeflemektedir. Asistan, müşterilerle geçmişte yapılan tüm e-posta
 yazışmalarını öğrenerek, müşteri temsilcilerinin yazdığı mesajları
 anlamlandırır, geçmiş etkileşimleri analiz eder ve öneri cümleleri sunar. Bu
 yapı sayesinde sistem, müşterinin önceki şikâyetlerini, tercihlerini ve
 iletişim tarzını dikkate alarak daha empatik, çözüm odaklı ve bağlama uygun
 cevaplar üretir. Böylece hem müşteri memnuniyeti artar hem de temsilcilerin
 karar süreci hızlanır.

Yapay Zekâ Destekli Müşteri Temsilcisi Asistanı:

Bu proje kapsamında geliştirilecek yapay zekâ tabanlı müşteri temsilcisi asistanı, firmamızın müşteri ilişkilerinde yüksek verimlilik ve kalite artışı sağlamayı hedeflemektedir. Asistan, müşterilerle geçmişte yapılan tüm e-posta yazışmalarını öğrenerek, m

İst ikitelli faaliyet gösteren tekstil firmasıyız. Kullandıgımız suyu kimyasal arıtma ile İSKİ deşarj parametreleri karşılayıp İSKİ kanalına vermekteyiz. Kullandıgımız suyu tekrardan boyahanede kullanmak istiyoruz. alanında uzman firma aramaktayız.

Su Geri Dönüşüm Alanında uzman firma arayışı

İst ikitelli faaliyet gösteren tekstil firmasıyız. Kullandıgımız suyu kimyasal arıtma ile İSKİ deşarj parametreleri karşılayıp İSKİ kanalına vermekteyiz. Kullandıgımız suyu tekrardan boyahanede kullanmak istiyoruz. alanında uzman firma aramaktayız.

Novitopia Bilgi Teknolojileri olarak yapay zeka ve veri mühendisliği alanında geliştirmekte olduğumuz projelerde görev alacak, üniversitelerin 2, 3 ve/veya 4. sınıf öğrencilerinin uzun dönem staj başvuruları beklenmektedir.&nbsp;

NOVİTOPİA Bilgi Teknolojileri

Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Bölümü Uzun Dönem Stajyer

Üniversitelerin Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Bölümünde eğitim gören öğrencilerin başvuruları beklenmektedir. İlana başvuru yapan adaylar ile online mülakat yapılacaktır.

Eğitim

Apple ve Google, yapay zeka (AI) geliştirme s&uuml;re&ccedil;leri kapsamında yeni bir ortaklık kurduğunu duyurdu. Yapılan anlaşmaya g&ouml;re Apple, kendi geliştireceği yeni nesil &quot;Apple Foundation Models&quot; (Apple Temel Modelleri) sisteminin temelini Google&#39;a ait olan Gemini altyapısı &uuml;zerine inşa edecek.

Fox News tarafından aktarılan bilgilere g&ouml;re, iki şirketin yapay zeka alanındaki uzmanlığını birleştiren bu iş birliği ile Siri başta olmak &uuml;zere kişisel yapay zeka asistanlarının yeniden şekillendirilmesi hedefleniyor. Apple&#39;ın bu ortaklıkla birlikte yapay zeka hizmetlerine daha gelişmiş doğal dil anlama ve karar verme yetenekleri entegre etmeyi planladığı bildirildi.

Sekt&ouml;rel değerlendirmelerde bu anlaşma, gelişmiş yapay zeka yetenekleri elde etmek ve &uuml;r&uuml;n geliştirme s&uuml;re&ccedil;lerini hızlandırmak isteyen işletmeler ile girişimler i&ccedil;in stratejik ortaklıkların &ouml;nemini g&ouml;steren bir &ouml;rnek olarak nitelendirilmektedir.

Apple ve Google, yapay zeka (AI) geliştirme süreçleri kapsamında yeni bir ortaklık kurduğunu duyurdu. Yapılan anlaşmaya göre Apple, kendi geliştireceği yeni nesil "Apple Foundation Models" (Apple Temel Modelleri) sisteminin temelini Google'a ait olan Gemini altyapısı üzerine inşa edecek.

Apple ve Google'dan Yapay Zeka Alanında Stratejik İş Birliği